Les plantes ont toujours attiré l’attention des humains, et tout particulièrement celles qui ont des vertus médicinales. Toutefois, les connaissances et la reconnaissances des plantes sont deux choses différentes. Aussi Plantnet est une application permettant de reconnaitre les plantes à l’aide d’une photo.
La préparation de remèdes de plantes est aujourd’hui devenue une technique de soin traditionnelle populaire et adoptée par de plus en plus de personnes. En règle générale, la détermination d’une espèce botanique se fait à l’aide des connaissances du professionnel, qui est un spécialiste des plantes.
Mais pour les utilisateurs de la médecine traditionnelle, qui ne sont pas forcément des spécialistes de botanique, déterminer une espèce botanique n’est pas toujours aisé.
Pour les amateurs de plantes ou plus largement des végétaux c’est un outils remarquable pour développer leur connaissance.
Quel est le service proposé?
Face à cette problématique, le Centre d’Innovation sur les Technologies pour les Soins (CITeS) de l’Université de Genève a développé une plateforme mobile intitulée Plantnet, accessible à partir de l’application iPhone ou Android.
Plantnet est un outil qui permet d’identifier des plantes à l’aide d’images prises avec un téléphone mobile.
Dans cet article, nous présentons le processus de développement de Plantnet et analysons les différentes étapes qu’il a fallu franchir pour conclure à la réalisation de cette application.
Nous présentons également les problématiques liées aux choix technologiques, et nous expliquons comment nous avons résolu certaines d’entre elles.
Comment ça marche?
Plantnet est un outil qui permet de nommer des plantes à l’aide d’images prises avec une téléphonie mobile.
L’image peut être prise en utilisant l’appareil photo intégré au téléphone, ou bien avec une application de caméra vidéo.
La plateforme mobile est disponible sur téléphone Android en version 1.5 ou supérieure, et sur téléphone iPhone en version 2.0 ou supérieure.
Elle nécessite néanmoins l’installation de l’application Plantnet, qui est elle-même gratuite en téléchargement.
Quand on démarre l’interface de Plantnet, vous découvrez un menu défilant vous invitant à découvrir des plantes issues de tous les continents
Plus bas il y a un bouton de démarrage en forme d’appareil photo.
Vous disposez d’un système GPS pour vous géolocaliser et d’un bouton pour créer votre galerie. Ces photos seront alors enregistrées avec le point GPS.
Vous disposez de plusieurs filtres afin de classer vos spécimens par famille ou par genre.
un bouton pour chercher des informations sur la plante, un bouton pour afficher des informations sur la plante et un bouton pour fermer l’application.
Il y a également une barre de recherche qui nous permet de trouver des images correspondant à la description donnée.
L’image peut être choisie parmi plusieurs sources d’images: elle peut être prise par le téléphone, ou bien provenir de Flickr ou de Picasa.
L’intérêt d’une telle application
L’intérêt étant de pouvoir identifier par téléphone portable des plantes que l’on a sous les yeux et qui peuvent être dangereuses pour soi. En effet, la plante peut avoir des propriétés médicinales ou alimentaires, mais elle peut aussi être toxique. Cette application permet donc de mieux consommer les aliments que l’on trouve dans la nature.
Cette application peut être utilisée pour tous les touristes qui souhaitent découvrir de nouvelles plantes en voyageant. Il est préférable d’avoir une bonne connaissance des plantes pour ne pas tomber malade.
Les projets futurs
D’autres exemples de cette technologie ont été créés, notamment pour l’identification d’oiseaux et d’insectes en accès libre.
Les méthodes utilisées dans ce projet sont principalement: l’analyse statistique, le calcul de probabilités. Les méthodes d’apprentissages machine ont été très peu utilisées, car les algorithmes utilisés sont des algorithmes assez simples.
L’application est basée sur la base d’images du projet flickr. Une partie de la base de connaissances est fournie par la plateforme PlantNet. Le reste est fourni par un membre du groupe.
Cette application a été développée par trois étudiants en dernière année de master à l’Université d’Évry Val d’Essonne.
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